或许很多人未曾预料，在量子计算威胁尚未真正降临之际，人工智能（AI）已率先为加密货币（Crypto）安全敲响警钟。
什么是EVMbench？别被其名称迷惑，它本质上是一套专用于评估AI智能体在智能合约安全领域实战能力的测试集，标志着AI正从辅助工具迈向主动攻防角色。
EVMbench：AI攻防演练的实战考场
该测试集整合了120个来自Code4rena等知名审计竞赛中的高危漏洞案例，并特别嵌入针对Tempo新型稳定币L1架构的专项审计场景，全面覆盖真实世界复杂环境。
OpenAI并未采用传统的静态代码扫描方式，而是将AI置于沙盒环境中进行动态攻防对抗。考核维度涵盖Detect（漏洞检测）、Patch（漏洞修复）与Exploit（漏洞利用），相当于将整套审计师的工作流程交由AI自主完成。
AI攻击力飙升，半年内成功率翻倍
令人震惊的是，AI在“攻击与破坏”方面的进化速度远超预期。仅半年时间，GPT-5在攻击模式下的成功率便从31.9%跃升至72.2%。更值得关注的是，升级版本GPT-5.3-Codex展现出更强的上下文理解与漏洞挖掘能力。
这意味着，在不远的将来，潜伏于智能合约“黑暗森林”中的潜在威胁，可能不再是人类天才黑客，而是一群全天候运行、具备自我学习与进化的AI智能体。
为何破坏远比修复容易？
这一现象背后是安全领域的根本逻辑差异：白帽审计人员需全面理解业务意图，识别并修补所有潜在漏洞；而攻击者只需找到一个薄弱环节，即可实现精准打击。这种不对称性使得防御成本持续攀升。
面对日益锋利的“矛”，“盾”的进化刻不容缓。
Paradigm携手OpenAI，布局防御型AI
正是基于此背景，全球领先的加密投资机构Paradigm联合OpenAI推出EVMbench，旨在系统性提升防御型AI的能力。此举不仅是应对技术风险的前瞻性部署，更是对整个行业安全标准的重塑尝试。
OpenAI的深度参与，除展示其技术实力外，更意在定义未来安全范式，抢占庞大应用场景先机。
这是否意味着，长期深耕安全审计的传统机构，终将被以AI为核心的新型力量超越？答案尚待时间验证，但趋势已然清晰。
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